一、AI写作公式：任务指令=定义角色+背景信息+任务目标+输出要求AI就像一个魔法棒，在不同的人手里发挥不同的作威力。有的人利用魔法棒，只能变出鲜花；但有的人却可以利用AI打败黑暗大魔王。这就需要我们能善于利用AI，提高我们的工作效率。只有掌握了使用AI的正确方法，才能如虎添翼。今天我们来讲一下如何通过跟AI对话提高写作效率。记住一个公式：任务指令=定义角色+背景信息+任务目标+输出要求。1、定义角色AI就像孙悟空一样，拥有七十二变，可以变化不同的角色，来帮你做事。因此，你首先需要明确AI是扮演什么角色，帮你做他这个角色擅长的事。比如，让他扮演导游，帮你制定旅游计划；让他扮演健身教练，帮你制定

一、AI写作公式：任务指令=定义角色+背景信息+任务目标+输出要求AI就像一个魔法棒，在不同的人手里发挥不同的作威力。有的人利用魔法棒，只能变出鲜花；但有的人却可以利用AI打败黑暗大魔王。这就需要我们能善于利用AI，提高我们的工作效率。只有掌握了使用AI的正确方法，才能如虎添翼。今天我们来讲一下如何通过跟AI对话提高写作效率。记住一个公式：任务指令=定义角色+背景信息+任务目标+输出要求。1、定义角色AI就像孙悟空一样，拥有七十二变，可以变化不同的角色，来帮你做事。因此，你首先需要明确AI是扮演什么角色，帮你做他这个角色擅长的事。比如，让他扮演导游，帮你制定旅游计划；让他扮演健身教练，帮你制定

项目中进行接口压测，发现批量插入的速度有点超出预期，感觉很奇怪，经过定位后发现mybatise-plus批量保存的处理十分缓慢，使用的是saveBatch方法，这点有点想不通。于是就进行了相关内容分析。根据mybatise-plus中saveBatch的方法进行源码查看: 继续跟踪逻辑，从代码上看，确实是一条条执行了sqlSession.insert(sqlStatement,entity)方法。 继续跟踪，下面的consumer执行的就是上面的sqlSession.insert方法：具体执行逻辑中是累计到一定数量后，一批数据进行flush。其实，从上述的代码实现上看，整个实现机制跟我们预想的

公众号对话chatgpt网页在线对话●拥有一个OpenAI账号（需要梯子）。●账号申请访问地址：https://platform.openai.com/。●ChatGPT对话地址：https://chat.openai.com/chat。API接入●需要一个APIkey（依赖于OpenAI账号）。●普通的HTTP请求即可接入，参考文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference。代码生成●Copilot：https://docs.github.com/en/copilot。代码优化与异常排查●在IntelliJIDEA中使用ChatGPT插件：

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Java和MySQL是一对常见的组合，用于开发和管理各种应用程序和数据库。然而，在处理大量数据时，性能和效率往往成为关键问题。一、使用批量插入操作1、使用PreparedStatement：PreparedStatement是预编译的SQL语句，可以通过批量插入优化数据库插入操作。您可以通过添加多个参数值，然后一次性执行批量插入操作，而不是逐条执行多个插入语句。2、设置批量大小：在执行批量插入之前，设置合适的批量大小是非常重要的。可以根据系统的内存和性能进行调整。通常，较大的批量大小可以提高效率，但也需要注意避免内存溢出。3、使用addBatch()和executeBatch()方法：addB

Java的NIO库提供了内存映射文件的支持，它可以将文件映射到内存中，从而可以更快地读取和写入文件数据。本文将对Java内存映射文件进行详细的介绍和演示。内存映射文件概述内存映射文件是将文件的内容映射到内存中的一种技术。这种技术可以在不进行系统调用的情况下，直接在内存中读取和写入文件数据。内存映射文件可以提高文件的读写速度，并且可以减少在文件和内存之间的数据传输。在Java中，NIO库提供了内存映射文件的支持。通过使用NIO库，我们可以将文件映射到内存中，并且可以使用内存中的数据来读取和写入文件。内存映射文件可以使用ByteBuffer对象来访问。ByteBuffer对象是NIO库中的一种缓冲

一、背景效率工程随着业务的发展，组织规模的扩大，越来越多的企业开始意识到协作效率对于企业团队的重要性，甚至是决定其在某个行业竞争中突围的关键，是企业长久生存的根本。得物效率工程运用产品、技术、数据等手段，全面提升公司的效率。在管理效率、协同效率、跨团队沟通效率、产研协作效率、办公效率等各方面持续探索，高效驱动公司发展。效率工程的业务场景上面提到，效率工程为提升企业协作效率而生，因此会面临大量中后台应用场景。这些中后台应用体现为「PC站点、H5站点、飞书应用、特定机器环境」等，面向所有内部员工和部分外部用户。在面向多类型用户和使用场景等条件下，效率工程技术产品在稳定性、体验、扩展性等方面面临的挑

过去几年，无监督和自监督学习（SSL）取得了巨大进步，通过SSL学习得到的表征在分类性能上甚至赶上了有监督学习，在某些情况下甚至还能超过有监督学习，这一趋势也为视觉任务的大规模数据驱动无监督学习提供了可能。虽然自监督学习的实验性能惊人，但大多数自监督学习方法都是相当「低效」的，通常需要数百个训练epoch才能完全收敛。  最近，马毅教授、图灵奖得主YannLeCun团队发布了一种新的自监督学习方法Extreme-Multi-PatchSelf-Supervised-Learning（EMP-SSL），证明了高效自监督学习的关键是增加每个图像实例中的图像块数量。论文链接：https://arxi

1、快速填写查询参数查询参数在上面已经介绍过，在这里只说明Postman填写查询参数的地方，也就是Params。有时候，要填写的参数会比较多，且每个参数都是按照key-value形式进行填写，而这样填写起来，费时费力。那是否有更加省事的填写方式？作为绝大部分请求，都是可以通过浏览器或抓包工具来抓取到的。由此一来，我们就可以将浏览器或抓包工具所抓取到的请求参数直接拷贝进来，接下来，就将介绍如何从浏览器和抓包工具中拷贝参数。1、从浏览器拷贝查询参数从浏览器拷贝查询参数①首先在浏览器通过F12找到你要抓取的请求②在Headers的最下端找到FormData-从抓包工具中拷贝查询参数(以fiddler